I mammografi digitali con tomosintesi di Humanitas Mater Domini e dei centri medici Humanitas Medical Care di Arese, Lainate e Varese sono stati implementati con l’applicazione di un sistema di intelligenza artificiale, che affianca gli specialisti durante tutto il percorso diagnostico del tumore al seno.
L’adozione dell’intelligenza artificiale nei protocolli diagnostici, frutto dell’esperienza scientifica della Radiologia senologica di Humanitas, segna un salto di qualità:
- nell’individuare lesioni mammarie, anche nei casi di più complessa lettura degli esami, favorendo diagnosi sempre più tempestive
- verificare in tempo reale la qualità delle immagini mammografiche durante l’acquisizione
- valutare la densità mammaria
- ridurre le ripetizioni e migliorare l’uniformità dei referti
L’intelligenza artificiale rappresenta un supporto decisionale prezioso per il radiologo senologo, che resta centrale nella diagnosi, con l’obiettivo finale di aumentare l’accuratezza degli esami e la sicurezza per le pazienti, con benefici in termini di sensibilità, specificità e riduzione dei falsi negativi.
Il nuovo sistema intelligente, che utilizza standard di riferimento internazionali per la valutazione della qualità clinico-tecnica dell’immagine mammografica, supporta i medici e i tecnici radiologi fin dalla modalità di esecuzione dell’esame stesso, dando feedback immediati sul miglior posizionamento del seno sul macchinario. Questo si traduce in una maggior qualità delle immagini acquisite, che consente di avere esami di alto livello, secondo gli standard europei, agevolando il lavoro di refertazione del medico radiologo. Una volta acquisita l’immagine, il software restituisce anche una valutazione automatica e oggettiva della densità senologica
L’intelligenza artificiale di cui è dotata la tecnologia individua anche microcalcificazioni o opacità sospette nell’immagine, segnalando allo specialista anomalie tramite segnali visivi. Un supporto ulteriore al medico radiologo, che contribuisce ad aumentare la sensibilità diagnostica, soprattutto nei tumori di piccole dimensioni, favorendo così diagnosi sempre più precoci.
